Daten sind das „Gold des 21. Jahrhunderts“. Jeden Tag hinterlassen wir Spuren – beim Online-Shopping, beim Streamen, beim Sport-Tracking oder einfach nur beim Googeln. Aber was passiert eigentlich mit all diesen Daten?
Hier kommt der Data Scientist ins Spiel – oft als „sexiest Job des 21. Jahrhunderts“ bezeichnet. Klingt glamourös – aber was steckt wirklich dahinter?
Ein Detektiv für Daten
Man kann sich einen Data Scientist als einen Mix aus Detektiv, Übersetzer und Ingenieur vorstellen.
- Detektiv, weil er in riesigen Datenbergen nach Mustern und Hinweisen sucht.
- Übersetzer, weil er Zahlen in verständliche Geschichten und Empfehlungen verwandelt.
- Ingenieur, weil er Werkzeuge baut (z. B. Machine-Learning-Modelle), mit denen Computer selbst aus Daten lernen können.
Kurz gesagt: Ein Data Scientist macht aus chaotischen Daten wertvolle Erkenntnisse.
Ein Beispiel aus dem Alltag
Stellen Sie sich eine Fitness-App vor: Jeden Tag sammeln Millionen von Nutzern Daten zu Schritten, Herzfrequenz und Workouts. Für sich genommen sind das nur Zahlenberge.
Ein Data Scientist sorgt dafür, dass aus diesen Zahlen echte Mehrwerte entstehen – zum Beispiel:
- individuelle Trainingspläne,
- intelligente Vorschläge für Erholungsphasen,
- oder Prognosen, wann das Risiko für Verletzungen steigt.
So wird aus reiner Datensammlung ein persönlicher Coach in der Hosentasche.
Drei Fähigkeiten in einem Job
Um all das zu können, braucht ein Data Scientist drei besondere „Werkzeuge“:
- Programmieren – um Daten zu sammeln, aufzubereiten und Modelle zu bauen.
- Mathematik & Statistik – um Muster zu erkennen, Hypothesen zu prüfen und Ergebnisse einzuordnen.
- Fachwissen – um die richtigen Fragen zu stellen und Ergebnisse im Kontext zu verstehen (z. B. Medizin, Wirtschaft oder Sport).
Source: Drew Conway – drewconway.com
Infografik: https://murphydesign.de/
Nur die Kombination macht den Unterschied:
- Programmieren ohne Statistik → man kann zwar Computer-Befehle schreiben, aber die Ergebnisse versteht niemand richtig.
- Statistik ohne Fachwissen → man erkennt Zahlenmuster, aber weiß nicht, was sie bedeuten.
- Fachwissen ohne Technik → man weiß, welche Fragen interessant sind, kann die Daten aber nicht auswerten.
Warum der Job so gefragt ist
Unternehmen wie Google, Netflix oder Amazon zeigen eindrucksvoll, was mit Daten alles möglich ist: bessere Suchergebnisse, treffsichere Filmempfehlungen oder personalisierte Produktempfehlungen. Dahinter stecken unzählige Data Scientists, die Daten in Wettbewerbsvorteile verwandeln.
Doch nicht nur Tech-Giganten profitieren – auch kleine und mittlere Unternehmen können durch Datenanalyse ihre Prozesse optimieren, Kunden besser verstehen und Entscheidungen sicherer treffen.
Fazit
Ein Data Scientist ist jemand, der Ordnung ins Datenchaos bringt und daraus Wissen, Prognosen und Lösungen ableitet.
Oder, in den Worten des Data Scientist und Autors Joel Grus:
„Ein Data Scientist ist jemand, der Erkenntnisse aus chaotischen Daten gewinnt.“
Und genau das macht den Beruf so spannend: Aus scheinbar unsichtbaren Spuren wird Wissen – und Wissen bedeutet Zukunft.
Welche Vorteile bringt ein Data Scientist für Unternehmen?
- Schafft Klarheit in großen und komplexen Datenmengen
- Erkennt Trends und Muster, die sonst verborgen bleiben
- Ermöglicht fundierte, datengetriebene Entscheidungen
- Hilft, Prozesse zu optimieren und Kosten zu senken
- Unterstützt die Entwicklung neuer Produkte und Services
- Liefert Prognosen für zukünftige Entwicklungen
- Verbessert das Verständnis von Kunden und Märkten
- Steigert die Wettbewerbsfähigkeit und Innovationskraft