Training von Modellen zur Vorhersage und Mustererkennung. Anwendung überwachter und unüberwachter Lernverfahren. Feature Engineering und Modelloptimierung für präzise Vorhersagen. Einsatz neuronaler Netze und Deep-Learning-Methoden zur Erkennung komplexer Muster.